基于SVM和RF方法的安陽(yáng)霧預(yù)報(bào)研究

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摘要 利用常規(guī)觀測(cè)資料，采用統(tǒng)計(jì)分析方法得到霧天氣時(shí)各氣象要素指標(biāo)，然后基于SVM和RF方法建立安陽(yáng)霧預(yù)報(bào)模型，并檢驗(yàn)分析。結(jié)果表明：相對(duì)濕度越大，越易出現(xiàn)低能見度；出現(xiàn)霧時(shí)氣溫主要分布在-3～3 ℃，溫度露點(diǎn)差在0～3 ℃，風(fēng)速大部在0～3 m/s，風(fēng)向主要為偏南風(fēng)、西南風(fēng)，且以偏南風(fēng)為主；SVM和RF 2種方法對(duì)霧分級(jí)預(yù)報(bào)效果總體一般，相對(duì)來(lái)說(shuō)RF效果較好，綜合采用RF方法對(duì)霧進(jìn)行分級(jí)預(yù)報(bào)。（剩余5136字）