基于改進YOLOv7的肥城桃病蟲害識別方法

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摘要：為解決肥城桃病蟲害特征小以及不同病斑表征相似導致的難以精準識別的問題，以山東省肥城市肥城桃種植基地為樣本采集點，構(gòu)建包含細菌穿孔病、褐斑穿孔病、潛隱黃化病、桃小食心蟲、紅頸天牛、流膠病6種桃病蟲害的數(shù)據(jù)集：針對樣本分布特點，引入Mixup、Cutout、高斯模糊等多種方法進行數(shù)據(jù)增強，以提升模型對小病斑特征的檢測：以YOLOv7模型作為骨干網(wǎng)絡，加入Ghost模塊進行瘦身以降低模型冗余特征，構(gòu)建基于CBAM注意力機制和加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)絡（BiFPN）的多尺度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，增強小病斑的多尺度融合，從而提高模型的泛化能力。（剩余6970字）