基于特征融合注意力機(jī)制的櫻桃缺陷檢測識(shí)別研究

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摘要：針對現(xiàn)有櫻桃缺陷檢測識(shí)別中存在的問題，為實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端智能化快速檢測與精準(zhǔn)識(shí)別，本研究提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對櫻桃圖像進(jìn)行缺陷檢測識(shí)別的輕量化模型，可為開發(fā)櫻桃的移動(dòng)端無損化智能檢測系統(tǒng)奠定理論基礎(chǔ)。首先，將采集到的完好櫻桃、刺激生長櫻桃、雙胞胎櫻桃和腐爛櫻桃4類櫻桃圖像經(jīng)預(yù)處理后按比例劃分訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集。（剩余6471字）