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摘要:為了快速估算免耕種植夏玉米出苗數(shù),提高大田夏玉米種植管理的精準(zhǔn)性,本研究利用無人機(jī)搭載可見光相機(jī)獲取夏玉米田塊高分辨率可見光影像,計(jì)算8種植被指數(shù)并結(jié)合最大類間方差法分割植被與非植被,經(jīng)分析,選擇紅色植被指數(shù)(RI)二值化圖像對可見光影像掩膜;然后統(tǒng)計(jì)夏玉米和雜草的24項(xiàng)紋理特征,比較雜草特征的變異系數(shù)及其與夏玉米的相對差異系數(shù),選擇紅色方差提取夏玉米苗的特征,使用時(shí)序交點(diǎn)閾值法確定的閾值去除雜草干擾;提取夏玉米苗形態(tài)學(xué)特征參數(shù)作為樣本,采用支持向量機(jī)(SVM)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K近鄰和決策樹4種算法構(gòu)建夏玉米苗數(shù)預(yù)測模型。(剩余5515字)
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基于無人機(jī)可見光影像的免耕種植夏玉米苗數(shù)估算
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