基于ConvNeXt-T神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大棚水稻病蟲害識別

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摘 要 大棚水稻種植是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中重要的種植形式，大棚中水稻病蟲害的及時發(fā)現(xiàn)和預(yù)防能夠顯著提高水稻產(chǎn)量。深度學(xué)習(xí)模型在圖像識別方面表現(xiàn)出色，可以用于監(jiān)測大棚內(nèi)水稻植株的生長狀況，快速識別病害和蟲害。但數(shù)據(jù)集的采集易受各種環(huán)境因素的影響，導(dǎo)致數(shù)據(jù)集中有用圖像數(shù)目過少，訓(xùn)練易過擬合并且難以提取有用特征。（剩余3915字）