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摘 要 建立一種高效監(jiān)測油菜地上部生物量(Aboveground biomass , AGB)的無損方法用于反映作物生長狀況。以浙油50和灃油737等2個油菜品種為研究對象,通過無人機(jī)搭載多光譜儀獲取油菜的多光譜影像,提取油菜冠層5個單波段反射率和10個植被指數(shù),篩選與油菜地上部生物量相關(guān)性顯著的光譜特征參數(shù),采用隨機(jī)森林(RF)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP)、支持向量機(jī)(SVM)3種方法建立地上部生物量估測模型。(剩余9060字)
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基于無人機(jī)多光譜遙感的油菜地上部生物量估算
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