基于VMD?ISSA?LSTM的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)研究

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摘  要： 針對(duì)城市短時(shí)交通流隨機(jī)波動(dòng)性強(qiáng)、可靠性低、預(yù)測(cè)精度差等問(wèn)題，將變分模態(tài)分解（Variational Mode Decomposition， VMD）和改進(jìn)麻雀搜索算法（Improve Sparrow Search Algorithm， ISSA）與長(zhǎng)短期記憶（Long Short?Term Memory， LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，建立一種短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型（VMD?ISSA?LSTM）。（剩余8536字）