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摘要:本研究探討了紅外光譜技術(shù)在糧食品質(zhì)檢測中的應(yīng)用,并分析了其面臨的挑戰(zhàn)和改進的方向。通過案例研究,評估了紅外光譜技術(shù)在檢測小麥、玉米和稻谷的水分、蛋白質(zhì)和脂肪含量上的效果以及面筋含量和脂肪酸值的結(jié)果穩(wěn)定性。結(jié)果顯示,該技術(shù)能夠提供快速、準(zhǔn)確的分析結(jié)果。然而,高昂的設(shè)備成本限制了其更廣泛的應(yīng)用。研究指出,通過自動化、集成化和便攜化的技術(shù)改進,可以克服這些挑戰(zhàn),使紅外光譜技術(shù)在糧食檢測和其他領(lǐng)域的應(yīng)用更加普及。(剩余4683字)
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現(xiàn)代紅外光譜技術(shù)在糧食品質(zhì)檢測中的應(yīng)用
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