基于優(yōu)化YOLOv5s的老人跌倒檢測算法

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文章編號(hào)：1008-1542（2023）05-0459-09

摘要：

針對(duì)跌倒對(duì)老年人安全性問題造成的影響，以及現(xiàn)有目標(biāo)檢測模型在人物跌倒時(shí)易漏檢、魯棒性和泛化能力差等問題，對(duì)YOLOv5s算法進(jìn)行優(yōu)化，提出一種老人跌倒檢測算法。使用改進(jìn)的RepVGG模塊代替YOLOv5s算法中的3×3卷積模塊，優(yōu)化損失函數(shù)，選擇K-means++算法對(duì)所用數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類優(yōu)化。（剩余14192字）