航班到港延誤時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)及特征分析

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摘 要：為破除XGBoost模型的黑盒特性，增強(qiáng)模型的說服性，提出一種基于SHAP的可解釋性航班到港延誤時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型。首先，對(duì)航班歷史數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，在融合數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行異常值處理，并利用遞歸特征消除方法進(jìn)行特征選擇；其次，構(gòu)建航班延誤時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型，利用遺傳算法進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)，并與目前常用的模型進(jìn)行對(duì)比；最后，在航班延誤時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上結(jié)合SHAP模型，從總體特征和特征間的相互關(guān)系2個(gè)角度分析特征的重要程度。（剩余14365字）