大語言模型在數(shù)學(xué)建模領(lǐng)域的應(yīng)用探索

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摘  要：隨著大語言模型在自然語言處理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其在數(shù)學(xué)建模領(lǐng)域中的準(zhǔn)確性成為研究的焦點(diǎn)。該文通過引入命名實(shí)體識(shí)別（NER）和提示詞工程（Prompt Engineering）的方法，提高大語言模型在數(shù)學(xué)建模問題中的回答準(zhǔn)確率?；贕PT-3.5模型，通過對(duì)數(shù)學(xué)建模領(lǐng)域特定問題的語境和結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入分析，闡述一套有效的NER策略和提示詞工程方法，以優(yōu)化大模型對(duì)數(shù)學(xué)問題的理解和響應(yīng)。（剩余6438字）