突發(fā)公共衛(wèi)生事件數(shù)據(jù)共享與預(yù)警決策系統(tǒng)研究

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摘  要：利用傳染病預(yù)警技術(shù)來監(jiān)測突發(fā)公共衛(wèi)生事件的暴發(fā)趨勢并及時準(zhǔn)確預(yù)警，是早期風(fēng)險防控的關(guān)鍵。該文以醫(yī)院醫(yī)療信息為原始數(shù)據(jù)，探析患者的人口統(tǒng)計學(xué)特征、癥候群特征以及其他敏感醫(yī)療特征，設(shè)計基于事件演化動態(tài)適應(yīng)性建模的疫情風(fēng)險預(yù)警算法。同時，融合風(fēng)險預(yù)警模型與區(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)共享和預(yù)警決策系統(tǒng)。（剩余8951字）