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基于Retinex的自適應(yīng)非均勻光照?qǐng)D像增強(qiáng)算法

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摘要:傳統(tǒng)的Retinex算法沒有區(qū)分圖像的亮區(qū)域和暗區(qū)域,采用固定尺度對(duì)不均勻光照?qǐng)D像整體進(jìn)行增強(qiáng),自適應(yīng)性較差,且增強(qiáng)后可能會(huì)出現(xiàn)暗區(qū)域增強(qiáng)不足、亮區(qū)域增強(qiáng)過度的問題。針對(duì)此問題,提出了一種基于K-means和Retinex理論的自適應(yīng)圖像增強(qiáng)算法。該算法利用K-means算法分割圖像的亮區(qū)域和暗區(qū)域,以原始亮度和濾波函數(shù)尺度的相關(guān)性為依據(jù),自適應(yīng)地獲得各子圖的濾波尺度并進(jìn)行增強(qiáng)。(剩余7035字)

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