基于YOLO v8-Tea的茶葉病害檢測(cè)方法

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摘要：針對(duì)真實(shí)場(chǎng)景下復(fù)雜的茶葉病害特征檢測(cè)準(zhǔn)確率低、誤檢率和漏檢率高，以及難以進(jìn)行移動(dòng)設(shè)備上部署等問(wèn)題，提出一種基于YOLO v8-Tea的茶葉病害檢測(cè)算法。該算法是在YOLO v8的基礎(chǔ)上做的改進(jìn)，首先，替換了C2f中的Bottleneck，采用FasterBlock來(lái)減少參數(shù)量和計(jì)算量。同時(shí)，引入了多尺度注意力EMA模塊，以增強(qiáng)全局上下文信息的獲取。（剩余12486字）