基于改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蘋果葉片病害識別

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摘要：為了提高真實條件下蘋果葉片病害識別準確度和識別速度，提出了一種基于改進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蘋果葉部病害識別方法，該方法是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VGG16的基礎(chǔ)上進行改進完成的。首先針對5類常見蘋果葉片病害圖片樣本集合，采用數(shù)字圖像處理算法（如旋轉(zhuǎn)照片角度、增強降低圖像亮度和銳度、添加高斯噪聲等）進行數(shù)據(jù)集增強完成原有數(shù)據(jù)集的擴充，擴充后獲得26 377張?zhí)O果葉片病害圖像，以增加樣本多樣性，提高模型的泛化能力。（剩余11966字）