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一種水稻害蟲的小目標(biāo)檢測方法研究

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摘要:在水稻害蟲的防治中,往往會(huì)因?yàn)樘镩g背景雜亂、葉片與害蟲顏色相似、害蟲個(gè)頭較小導(dǎo)致水稻害蟲不易被察覺。針對(duì)田間水稻害蟲檢測精度不高的問題,提出一種多尺度均衡級(jí)聯(lián)檢測模型(ME-Cascade)。為更好地提取水稻害蟲這種小目標(biāo)的特征,該模型以級(jí)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Cascade RCNN)為基礎(chǔ),引入多尺度骨干網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Res2Net,實(shí)現(xiàn)單個(gè)殘差塊中構(gòu)建類似殘差的分層連接。(剩余12913字)

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