基于特征分離的小樣本蘋果病害葉片檢測(cè)

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摘要：準(zhǔn)確檢測(cè)出蘋果葉片的病害有助于促進(jìn)蘋果保質(zhì)、增產(chǎn)，提高果農(nóng)的經(jīng)濟(jì)收益。針對(duì)現(xiàn)有蘋果病害葉片檢測(cè)模型精度不高的問(wèn)題，提出一種基于特征分離的小樣本蘋果病害葉片檢測(cè)算法。首先，利用VGG-16和Swin Transformer網(wǎng)絡(luò)將蘋果病害葉片映射到全局和局部特征空間，并設(shè)計(jì)了一種特征交叉融合網(wǎng)絡(luò)來(lái)融合全局和局部特征；然后，提出一種復(fù)雜特征的細(xì)粒度特征分離方法，通過(guò)借助蘋果病害葉片的文本標(biāo)簽和病害區(qū)域標(biāo)簽將融合的深度特征分離為葉片病害分類特征和葉片病害區(qū)域特征；最后，采用對(duì)比損失實(shí)現(xiàn)復(fù)雜特征的分離和模型端到端的優(yōu)化。（剩余9248字）