基于深度學習和多源遙感數據的玉米種植面積提取

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摘要：玉米作為我國主要糧食作物之一，及時準確監(jiān)測其種植范圍及面積對農業(yè)產能評估、保障糧食安全具有重要意義。以華北平原典型農業(yè)區(qū)——原陽縣為例，基于歐空局Sentinel-1 SAR和Sentinel-2 MSI遙感影像數據，在谷歌地球引擎云平臺的支持下通過提取雷達后向散射系數時序曲線以及歸一化植被指數（NDVI）時序曲線，搭建卷積神經網絡（CNN）模型，并將時序數據輸入模型得到典型地物分類結果，提取了研究區(qū)玉米種植區(qū)域，利用野外調查數據進行精度驗證，并與隨機森林分類對種植區(qū)的提取結果進行對比。（剩余10245字）