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摘要:針對(duì)蘋(píng)果樹(shù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、樹(shù)干之間相互遮擋、導(dǎo)致國(guó)內(nèi)外大規(guī)模機(jī)械設(shè)備自動(dòng)剪枝誤剪率高等問(wèn)題,提出1種基于深度學(xué)習(xí)的休眠期蘋(píng)果樹(shù)點(diǎn)云的語(yǔ)義分割。以陜西省禮泉蘋(píng)果種植基地的休眠期蘋(píng)果樹(shù)為研究對(duì)象,為了解決雙視角點(diǎn)云配準(zhǔn)之間非重疊點(diǎn)對(duì)距離過(guò)大導(dǎo)致配準(zhǔn)誤差大的問(wèn)題,用 Kinect V2 傳感器獲取休眠期蘋(píng)果樹(shù)點(diǎn)云,對(duì)每株果樹(shù)采用改進(jìn)迭代最近點(diǎn)算法(Iterative closest point, ICP)進(jìn)行多視角三維重建,對(duì)于大規(guī)模的果樹(shù)點(diǎn)云,構(gòu)建基于超點(diǎn)圖的果樹(shù)分割網(wǎng)絡(luò)(Super point graphs network, SPGNet),對(duì)果樹(shù)點(diǎn)云進(jìn)行語(yǔ)義分割,保留果樹(shù)點(diǎn)云的復(fù)雜幾何信息。(剩余10089字)
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基于深度學(xué)習(xí)的休眠期蘋(píng)果樹(shù)點(diǎn)云語(yǔ)義分割
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