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[摘 要]文章對主數(shù)據(jù)管理平臺的數(shù)據(jù)同步技術(shù)進(jìn)行了研究,分析了ETL 工具、API 集成以及實(shí)時與批量同步技術(shù)的優(yōu)勢和挑戰(zhàn),闡述了數(shù)據(jù)同步的錯誤處理機(jī)制。討論了數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、大規(guī)模并發(fā)處理及數(shù)據(jù)同步失敗問題及應(yīng)對策略,并探討了大數(shù)據(jù)、AI 和區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)據(jù)同步中的應(yīng)用及其潛力和挑戰(zhàn)。結(jié)論表明,通過采用先進(jìn)技術(shù)和策略,可提高數(shù)據(jù)同步的效率和安全性。(剩余5083字)
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主數(shù)據(jù)管理平臺的數(shù)據(jù)同步技術(shù)研究
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