基于d-q變換及WOA-LSTM的異步電機(jī)定子匝間短路故障診斷方法

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摘  要：

為了實(shí)現(xiàn)對異步電機(jī)定子繞組匝間短路故障的可靠在線診斷，提出一種基于d-q變換及鯨魚優(yōu)化算法（WOA）優(yōu)化的長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的故障診斷方法。通過理論推導(dǎo)可知，d-q變換可有效提取定子電流中的特征頻譜數(shù)據(jù)。采用鯨魚優(yōu)化算法對長短期記憶網(wǎng)絡(luò)中的3個(gè)關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，建立WOA-LSTM故障分類模型。（剩余16166字）