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基于IGA-FL融合算法的有色金屬選礦精礦品位優(yōu)化研究

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摘要：為優(yōu)化有色金屬選礦過程的精礦品位，將模糊邏輯算法與免疫遺傳算法進行融合，設計出了一種IGA-FL融合算法，并基于該融合算法構建有色金屬選礦檢測模型，對有色金屬選礦的精礦品位進行檢測和優(yōu)化。對比試驗結果顯示，IGA-FL融合算法的數(shù)據(jù)查全率為99.7 %，計算速度為16.7 bps；基于該算法的檢測模型平均檢測準確率為97.3 %，檢測耗時1.8 s。（剩余8235字）

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