基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與元啟發(fā)式算法的地表爆破振動(dòng)預(yù)測方法

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摘要：提出一種基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SONN）和元啟發(fā)式算法的露天礦爆破誘發(fā)地表振動(dòng)預(yù)測方法，通過幾種常用的元啟發(fā)式算法，包括蝠鲼覓食優(yōu)化（MRFO）、饑餓游戲搜索（HGS）、天鷹優(yōu)化算法（AO）和裸鼴鼠算法（NMRA），以提高SONN模型的預(yù)測精度。利用k折交叉檢驗(yàn)以確定算法最優(yōu)參數(shù)，并用于重新訓(xùn)練模型以預(yù)測爆破誘發(fā)地表振動(dòng)。（剩余9095字）