集成學(xué)習(xí)在PM2.5預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究

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摘 要：【目的】為了能實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)PM2.5的濃度?！痉椒ā坎捎枚喾N集成學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方式多采用深度學(xué)習(xí)或普通傳統(tǒng)改進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，只考慮多種污染物濃度產(chǎn)生的影響，而忽略了其他氣象因素對(duì)PM2.5預(yù)測(cè)的影響。因此，傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方式在預(yù)測(cè)精度上有著很多不足。【結(jié)果】本研究以哈爾濱近7年的氣象數(shù)據(jù)和大氣污染物濃度為數(shù)據(jù)集，通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)法來提取主要特征，并過濾掉小于0.5的影響因子，同時(shí)使用多種集成學(xué)習(xí)方法對(duì)PM2.5進(jìn)行預(yù)測(cè)，觀察不同集成學(xué)習(xí)方法對(duì)PM2.5預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。（剩余5963字）