特征優(yōu)選下的GF-6影像土地利用分類方法研究

打開文本圖片集

摘 要：考慮多特征組合下的遙感影像分類時，信息量冗余會影響分類精度的問題。本文采用最佳波段指數(shù)（OIF）選擇最佳波段組合，然后提取紋理和植被指數(shù)特征并結(jié)合隨機森林特征重要性與分類精度之間的線性關(guān)系達到特征優(yōu)選目標：獲取最佳特征集合。最后采用隨機森林算法、SVM、最大似然算法對實驗區(qū)進行土地利用分類，對比原始波段、最佳波段組合、全特征集合、優(yōu)選特征集合分類結(jié)果，研究多特征優(yōu)選下適宜于土地利用分類的最優(yōu)分類模型。（剩余6845字）