數(shù)字科技館展品個性化推薦系統(tǒng)設(shè)計

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摘要：隨著科技館行業(yè)的蓬勃發(fā)展，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動下，數(shù)字科技館應(yīng)運(yùn)而生。但國內(nèi)外科技館的種類、數(shù)量眾多，展品數(shù)量更是不計其數(shù)，因此用戶很難從大量的展品信息中快速搜索到自己需要的信息。本文分析了原有的協(xié)同過濾（CF）算法，指出了兩種CF算法存在的不足之處，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了修正，提出了一種改進(jìn)的基于相關(guān)相似性的CF算法，并設(shè)計了一套具有推薦功能的數(shù)字科技館展品個性化推薦系統(tǒng)。（剩余3776字）