基于歐拉數(shù)的谷物顆粒圖像目標(biāo)計數(shù)方法

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摘要：為了解決谷物選育品種過程中人工計數(shù)存在的操作費時、精度不高等問題，提出一種利用計算機處理谷物顆粒圖像進(jìn)行計數(shù)的方法。首先對所采集到的谷物顆粒圖像進(jìn)行二值化，將圖像中背景和目標(biāo)區(qū)域分開；然后對圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)運算、目標(biāo)分割等預(yù)處理，最大程度減少圖像中的谷物顆粒黏連現(xiàn)象；在最終的計數(shù)環(huán)節(jié)，為了提高計數(shù)速度，基于經(jīng)過預(yù)處理后的谷物顆粒圖像沒有孔洞這一重要特征，利用圖像歐拉數(shù)算法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的連通域標(biāo)記算法實現(xiàn)計數(shù)工作。（剩余7679字）