生成式人工智能浪潮下的學(xué)術(shù)生態(tài)：機(jī)遇、挑戰(zhàn)及應(yīng)對

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摘要：以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AIGC）對學(xué)術(shù)生態(tài)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。AIGC可以輔助學(xué)術(shù)生產(chǎn)，提高知識生產(chǎn)效率和質(zhì)量，助力學(xué)術(shù)評價決策和提升傳播速度和效果。但也產(chǎn)生了著作權(quán)歸屬、學(xué)術(shù)倫理、算法黑箱、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等方面的風(fēng)險。對于AIGC帶來的困擾，應(yīng)該積極面對、審慎使用。政府要加大監(jiān)管力度，防范可能風(fēng)險；研發(fā)企業(yè)要在技術(shù)上不斷完善；學(xué)界要推進(jìn)研究透明；在學(xué)術(shù)生產(chǎn)、評價和傳播各環(huán)節(jié)都應(yīng)該安排人工介入，實現(xiàn)人機(jī)協(xié)作、共同治理，賦能學(xué)術(shù)研究與推動社會進(jìn)步。（剩余15130字）