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摘 要:為解決海事空巡飛機(jī)巡航路徑規(guī)劃問(wèn)題,提高巡航效率。本文提出了一種基于優(yōu)化Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(HNN)巡航路徑規(guī)劃模型,該模型通過(guò)粒子群優(yōu)化算法(PSO)對(duì)HNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化得到PSO-HNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提高了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局收斂能力。采用實(shí)際巡航點(diǎn)對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果證明了基于優(yōu)化Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PSO-HNN)巡航路徑規(guī)劃模型具有良好的路徑尋優(yōu)能力。(剩余4063字)
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基于優(yōu)化Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海事飛機(jī)巡航路徑規(guī)劃
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