基于語義信息和注意力機制的低光照圖像增強

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文章編號：1005-5630（2024）05-0065-10 DOI：10.3969/j.issn.1005-5630.202307230106

摘要：針對低光照條件下拍攝的圖片存在低對比度、噪聲等問題，提出了一種結(jié)合語義信息與注意力機制的低光照增強方法。首先，利用一對聯(lián)合訓練的U-Net網(wǎng)絡(luò)，通過共享特征提取器，分別得到低光照圖像的初步增強結(jié)果和語義信息分布概率圖；然后，通過注意力機制模塊把通過U-Net網(wǎng)絡(luò)得到的低光照增強特征和語義特征進行信息融合，解決低光照下圖片邊緣信息丟失和曝光不足導致的圖像模糊不清的問題。（剩余11977字）