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基于改進型 Transformer 網(wǎng)絡(luò)的高階 QAM 調(diào)制分類研究

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摘要：針對高階正交振幅調(diào)制（quadrature amplitude modulation ，QAM）信號難以調(diào)制分類的問題，提出了一種基于改進型 Transformer 的深度學(xué)習(xí)調(diào)制分類方法，通過并行2個 Transformer 的編碼器，分析了在加性高斯白噪聲（additive white Gaussian noise ，AWGN）信道下，從4 QAM 到4096 QAM 的10種調(diào)制格式在信噪比從?10 dB 到30 dB 的自動調(diào)制分類效果。（剩余8909字）

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