基于卡爾曼濾波算法的光譜共焦測量精度的提升方法

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摘要：為減少待測物體位置變化時(shí)光譜系統(tǒng)受到的噪聲干擾以及峰值定位誤差，基于卡爾曼濾波算法原理，提出一種將 Voigt 尋峰定位的結(jié)果作為觀測誤差并進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)來提升共焦系統(tǒng)測量精度的方法。先進(jìn)行標(biāo)定實(shí)驗(yàn)，確定光譜共焦系統(tǒng)的測量范圍及精度；再依次對(duì)比中值濾波、Savitzky-Golay 濾波以及快速傅里葉變換濾波等對(duì)光譜信號(hào)去噪的處理情況，并選用高斯、洛倫茲以及 Voigt擬合等方法尋峰定位。（剩余10150字）