基于高光譜成像技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的獼猴桃果實(shí)可溶性固形物含量預(yù)測(cè)

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摘    要：【目的】可溶性固形物含量（SSC）是評(píng)價(jià)獼猴桃果實(shí)品質(zhì)的關(guān)鍵指標(biāo)。旨在利用高光譜技術(shù)構(gòu)建獼猴桃果實(shí)SSC預(yù)測(cè)方案，實(shí)現(xiàn)無(wú)損、準(zhǔn)確評(píng)估果實(shí)內(nèi)部品質(zhì)。【方法】以米良一號(hào)獼猴桃果實(shí)為研究對(duì)象，對(duì)高光譜圖像進(jìn)行白板校正、感興趣區(qū)域提取；采用MSC、SG平滑、SG-MSC和SG-SNV方法進(jìn)行光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理以消除噪聲影響，并通過(guò)PLSR模型確定最優(yōu)方法；結(jié)合CARS、SPA和RF算法分別提取與果實(shí)SSC相關(guān)的特征波段；建立PLSR、SVR、RFR、BPNN模型，比較特征波段與SSC實(shí)測(cè)值之間的耦合關(guān)系，選出最優(yōu)模型，并利用PSO算法優(yōu)化其預(yù)測(cè)精度，以實(shí)現(xiàn)果實(shí)內(nèi)部品質(zhì)的泛化預(yù)測(cè)。（剩余31962字）