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摘 要:提出傾斜攝影三維模型的語義分割方法,針對傾斜攝影三維格網(wǎng)轉(zhuǎn)換后的點云數(shù)據(jù),首先采用最小能量計算進(jìn)行幾何分區(qū)和超點圖構(gòu)建,采取特征融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型FF-PointNet(Feature Fusion-PointNet),實現(xiàn)點云局部特征和全局特征提取和融合,并將融合后的特征嵌入超點圖,最后采用圖卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語義分割。(剩余7322字)
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一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傾斜攝影三維語義分割方法
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