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摘 要:生成式人工智能利用海量未標(biāo)記數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練,依賴深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸形成自主的行為能力,輸出新穎結(jié)果、應(yīng)用日趨廣泛,正深刻改變著人際間的互動方式,其模型開發(fā)的資源密集型特性也促使復(fù)雜價值鏈條形成。生成式人工智能在運(yùn)行節(jié)點(diǎn)的技術(shù)躍遷,引發(fā)了版權(quán)侵權(quán)、數(shù)據(jù)偏見、能耗過大、風(fēng)險難測、虛假信息傳播以及損害認(rèn)定困難等監(jiān)管挑戰(zhàn)。(剩余19523字)
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歐盟生成式人工智能立法實(shí)踐及鏡鑒
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