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用AI(人工智能)生成的數(shù)據(jù)來訓練模型,從表面上看是一種進化方式,可以讓模型變得越來越“聰明”,但實際上這可能會引發(fā)嚴重的問題。簡單來說,就是當AI模型被前幾代模型生成的數(shù)據(jù)訓練時,它們會陷入一個不斷退化的循環(huán),輸出的質(zhì)量和多樣性都會越來越差,就像玩“傳話游戲”一樣,每傳一遍,錯誤和偏差就被放大一點,最終徹底失控。(剩余468字)
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AI真的越學越聰明嗎
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