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用AI(人工智能)生成的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,從表面上看是一種進(jìn)化方式,可以讓模型變得越來越“聰明”,但實(shí)際上這可能會(huì)引發(fā)嚴(yán)重的問題。簡(jiǎn)單來說,就是當(dāng)AI模型被前幾代模型生成的數(shù)據(jù)訓(xùn)練時(shí),它們會(huì)陷入一個(gè)不斷退化的循環(huán),輸出的質(zhì)量和多樣性都會(huì)越來越差,就像玩“傳話游戲”一樣,每傳一遍,錯(cuò)誤和偏差就被放大一點(diǎn),最終徹底失控。(剩余468字)
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AI真的越學(xué)越聰明嗎
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