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摘 要: 在用冪法求取矩陣的特征值時(shí),將已知向量視為特征向量的線性組合,用矩陣對(duì)已知向量做左累乘的迭代運(yùn)算,相鄰迭代運(yùn)算向量分量之商就是特征值中絕對(duì)值最大者的近似值。通過(guò)對(duì)迭代過(guò)程的無(wú)窮小分析可知,在忽略二階無(wú)窮小時(shí),近似值與精確值之差呈現(xiàn)等比數(shù)列規(guī)律,依次進(jìn)而設(shè)計(jì)了加速算法,但其結(jié)果受二階及更高階無(wú)窮小的影響,其與精確值的差值在迭代運(yùn)算中仍呈現(xiàn)等比數(shù)列規(guī)律,再次應(yīng)用前面的加速算法,明顯提高了計(jì)算精度,達(dá)到了計(jì)入二階無(wú)窮小的效果,而計(jì)入二階無(wú)窮小的方程組是無(wú)解析解的。(剩余3028字)
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求取二階矩陣特征向量的一種方法
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