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摘要:人臉和口罩識別在許多現(xiàn)代應(yīng)用中有廣泛需求,包括安全檢查、身份認(rèn)證以及工業(yè)安全等方面。探 討了基于 Jetson Nano 的人臉口罩識別系統(tǒng),旨在實(shí)現(xiàn)對個體是否佩戴口罩的準(zhǔn)確判斷。該系統(tǒng)使用先進(jìn)的 人臉識別算法來定位圖像中的人臉區(qū)域,然后應(yīng)用深度學(xué)習(xí)模型對人臉區(qū)域進(jìn)行口罩檢測。所有的數(shù)據(jù)處 理和模型推理均在 Jetson Nano 上實(shí)現(xiàn),從而使系統(tǒng)具有較高的運(yùn)行效率和可移植性。(剩余4079字)
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基于Jetson Nano的人臉口罩識別系統(tǒng)設(shè)計
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