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基于全局引導(dǎo)的行人序列重識別

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摘 要:行人序列重識別是對同一個人進行跨攝像頭識別,要實現(xiàn)跨攝像頭行人精確識別必須充分利用行人序列的時空線索。為了解決這個問題,本文提出了一種基于全局引導(dǎo)的行人序列重識別,首先利用ResNet-50提取行人序列特征;然后用全局引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)將行人序列特征分解為全局特征和局部特征,并提取行人序列全局特征和局部特征的時間相關(guān)性;最后對行人序列特征PCA降維后用JS散度計算相似度。(剩余3221字)

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