基于偏移學習的低分辨率人體姿態(tài)估計

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摘 要：目前高分辨率人體姿態(tài)估計已經(jīng)非常準確，但是低分辨率人體姿態(tài)估計效果并不理想，主要原因是低分辨率時模型性能嚴重下降，而偏移學習是解決模型性能下降的一種有效方法。實驗表明，本文提出的基于偏移學習的低分辨率人體姿態(tài)估計算法量化誤差小，準確率高。

關(guān)鍵詞：人體姿態(tài)估計；低分辨率；偏移學習

*基金項目：深圳市科技創(chuàng)新委員會資助項目（項目編號：JSGG20191129143214333）

人體姿態(tài)估計是人體生成，動作識別，行人序列重識別，行人跟蹤和行人目標檢測中最關(guān)鍵的技術(shù)之一。（剩余2604字）