基于目標(biāo)檢測(cè)的智能垃圾分類垃圾桶的設(shè)計(jì)

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摘？要：本設(shè)計(jì)使用目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別進(jìn)行分類垃圾以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工分類。本設(shè)計(jì)旨在用前沿的YOLOv3模型去實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的垃圾識(shí)別。設(shè)計(jì)中的模型利用Anaconda搭建環(huán)境變量，并在Pycharm軟件上運(yùn)行模型。YOLOv3模型實(shí)驗(yàn)所需的數(shù)據(jù)集來(lái)自華為云人工智能大賽提供的垃圾分類數(shù)據(jù)集，共有44種垃圾類別，圖片數(shù)為1.9萬(wàn)張。（剩余4700字）