推薦系統(tǒng)的優(yōu)化：基于用戶(hù)行為與大數(shù)據(jù)分析的研究

[關(guān)鍵詞]推薦系統(tǒng)；用戶(hù)行為；大數(shù)據(jù)分析；優(yōu)化策略

引言

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，用戶(hù)面臨著巨大的信息量和信息選擇壓力，在這種背景下，推薦系統(tǒng)逐漸顯露出其重要性，其能夠通過(guò)分析用戶(hù)的興趣和行為，為之提供具有個(gè)性化和精準(zhǔn)的推薦內(nèi)容。推薦系統(tǒng)不僅能提升使用者的體驗(yàn)感和滿(mǎn)意度，還可以為電子商務(wù)、社交媒體等平臺(tái)強(qiáng)化用戶(hù)粘性并提高交易量。（剩余4570字）