基于V-I軌跡的非侵入式電動(dòng)自行車充電行為在線辨識(shí)

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摘 要： 為杜絕安全隱患，利用V-I軌跡和改進(jìn)MobileNetv2模型對(duì)入戶充電行為進(jìn)行在線辨識(shí)。設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景，從采樣率選取、遷移學(xué)習(xí)、泛化性和不同網(wǎng)絡(luò)對(duì)比4個(gè)方面驗(yàn)證模型性能，最后把模型部署到上位機(jī)和K210芯片上。上位機(jī)系統(tǒng)在電動(dòng)自行車單獨(dú)充電時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別，當(dāng)充電行為和常用家庭負(fù)載混合運(yùn)行時(shí)，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上。（剩余10619字）