基于ISW和優(yōu)化VMD-LSTM的鋰電池剩余壽命預(yù)測(cè)

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摘 要：

針對(duì)鋰電池容量衰退過(guò)程中容量再生和曲線持續(xù)波動(dòng)導(dǎo)致的剩余使用壽命（RUL）難以精確預(yù)測(cè)的問(wèn)題，提出基于變分模態(tài)分解（VMD）和改進(jìn)滑動(dòng)窗口（ISW）的長(zhǎng)短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。首先，使用VMD對(duì)容量數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，區(qū)分主退化和容量再生趨勢(shì);其次，利用ISW動(dòng)態(tài)捕捉曲線波動(dòng)，提高預(yù)測(cè)精度;最后，使用LSTM建模，LSTM和VMD的參數(shù)均使用貝葉斯優(yōu)化（BO）尋優(yōu)。（剩余17192字）