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基于對數(shù)全變分極小化的張量補全

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摘要：在張量補全問題中，低秩性與局部光滑性是被高頻使用的先驗信息，因此有許多與其相關(guān)的研究. 而且為了更精確地恢復(fù)圖像，低秩性正則與編碼局部光滑性的全變分正則往往會被以簡單加權(quán)組合的方式引入相關(guān)模型. 但許多真實圖像往往同時具有低秩性與局部光滑性先驗信息. 此外，在這些模型中張量核范數(shù)常被用于挖掘低（剩余7552字）

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