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基于簡單分類方法的新型壞單元指示子

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摘 要:基于K均值聚類算法的壞單元指示子適用于各種指示變量和網(wǎng)格,且不含依賴于問題的參數(shù),在數(shù)值測試中表現(xiàn)良好.新型壞單元指示子使用簡單分類方法替換K均值聚類,不僅做法簡單、易于數(shù)值實(shí)現(xiàn),還不含對問題敏感的參數(shù).對一維和二維經(jīng)典算例的數(shù)值試驗(yàn)表明,新的壞單元指示子能精準(zhǔn)捕捉間斷,有效控制數(shù)值振蕩,并(剩余5208字)

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