基于深度遷移學(xué)習(xí)的鳳凰單叢茶葉病害識(shí)別方法

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摘 要：文章以潮州鳳凰單叢茶典型品種“鴨屎香”為研究對象，探索基于深度學(xué)習(xí)方法的鳳凰單叢茶病害自動(dòng)識(shí)別的可行性，重點(diǎn)構(gòu)建了反映不同季節(jié)、天氣、光照情況的自然環(huán)境下茶葉主要病害數(shù)據(jù)集.實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，通過在深度學(xué)習(xí)模型中引入遷移學(xué)習(xí)，復(fù)雜的自然環(huán)境下茶葉病害識(shí)別率達(dá)88%，為潮州鳳凰單叢茶病害的自動(dòng)識(shí)別（剩余8528字）