面向密集型場景的多尺度行人檢測(cè)方法

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摘 要：針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)小目標(biāo)行人識(shí)別率低、對(duì)監(jiān)控遠(yuǎn)處視野目標(biāo)檢測(cè)精度不理想的問題，提出了改進(jìn)YOLOv5高效多尺度特征利用的行人檢測(cè)算法。首先，通過在原網(wǎng)絡(luò)中改進(jìn)高效的特征融合結(jié)構(gòu)，提高模型對(duì)深層特征的感知力來提高模型精度;其次，采用Res2Net Block重構(gòu)骨干網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)對(duì)細(xì)粒度特征信息的利用;最后，加入改進(jìn)的空間金字塔注意力池化網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化模型的多層次特征表達(dá)能力。（剩余8082字）