基于無(wú)人機(jī)高光譜的稻田雜草識(shí)別和空間分布研究

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摘 要：稗草是稻田中一種典型的雜草，會(huì)嚴(yán)重影響水稻的生長(zhǎng)發(fā)育，并最終導(dǎo)致減產(chǎn)。由于其外觀與水稻極其相似，難以區(qū)分，給治理帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。基于室內(nèi)環(huán)境下的稗草識(shí)別條件理想，難以推廣，因此，在復(fù)雜稻田環(huán)境下對(duì)稗草進(jìn)行識(shí)別和制圖具有重要的研究?jī)r(jià)值和意義。首先，利用無(wú)人機(jī)載高光譜獲取低空稻田影像，經(jīng)拼接校正和SG（Savitzky-Golay）卷積平滑濾波后，采用連續(xù)投影算法（SPA）對(duì)區(qū)分水稻和稗草的敏感波段進(jìn)行提取，基于全波段和特征波段，使用支持向量機(jī)（SVM）、隨機(jī)森林（RF）、一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（1DCNN）和三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（3DCNN）進(jìn)行建模。（剩余15958字）