基于自注意力機(jī)制和平均池化下圖卷積網(wǎng)絡(luò)的商品新聞事件抽取

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［摘要］ 商品新聞事件抽取是對(duì)新聞非結(jié)構(gòu)化語句進(jìn)行歸納和表達(dá)，以提取出該語句所包含的事件以及相關(guān)信息，能夠?yàn)楣┴浶枨箢A(yù)測(cè)、價(jià)格預(yù)測(cè)、問答系統(tǒng)等提供基礎(chǔ)?，F(xiàn)有研究工作普遍存在候選觸發(fā)詞與實(shí)體向量關(guān)聯(lián)性利用不強(qiáng)以及參數(shù)角色提取準(zhǔn)確率不夠的問題，因此本文在已有研究工作的基礎(chǔ)上，提出了一種基于自注意力機(jī)制和平均池化圖卷積網(wǎng)絡(luò)及依賴解析樹的提取模型 （SAT-GCN-DPT）。（剩余18661字）